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1、Mybatis中的延迟加载

问题：在一对多中，当我们有一个用户，它有100个账户。      在查询用户的时候，要不要把关联的账户查出来？      在查询账户的时候，要不要把关联的用户查出来？	      在查询用户时，用户下的账户信息应该是，什么时候使用，什么时候查询的。      在查询账户时，账户的所属用户信息应该是随着账户查询时一起查询出来。什么是延迟加载	在真正使用数据时才发起查询，不用的时候不查询。按需加载（懒加载）什么是立即加载	不管用不用，只要一调用方法，马上发起查询。在对应的四种表关系中：一对多，多对一，一对一，多对多	一对多，多对多：通常情况下我们都是采用延迟加载。	多对一，一对一：通常情况下我们都是采用立即加载。

2、Mybatis中的缓存

什么是缓存	存在于内存中的临时数据。为什么使用缓存	减少和数据库的交互次数，提高执行效率。什么样的数据能使用缓存，什么样的数据不能使用	适用于缓存：		经常查询并且不经常改变的。		数据的正确与否对最终结果影响不大的。	不适用于缓存：		经常改变的数据		数据的正确与否对最终结果影响很大的。		例如：商品的库存，银行的汇率，股市的牌价。Mybatis中的一级缓存和二级缓存	一级缓存：		它指的是Mybatis中SqlSession对象的缓存。		当我们执行查询之后，查询的结果会同时存入到SqlSession为我们提供一块区域中。		该区域的结构是一个Map。当我们再次查询同样的数据，mybatis会先去sqlsession中		查询是否有，有的话直接拿出来用。		当SqlSession对象消失时，mybatis的一级缓存也就消失了。		二级缓存:		它指的是Mybatis中SqlSessionFactory对象的缓存。由同一个SqlSessionFactory对象创建的SqlSession共享其缓存。		二级缓存的使用步骤：			第一步：让Mybatis框架支持二级缓存（在SqlMapConfig.xml中配置）			第二步：让当前的映射文件支持二级缓存（在IUserDao.xml中配置）			第三步：让当前的操作支持二级缓存（在select标签中配置）

3、Mybatis中的注解开发

环境搭建单表CRUD操作（代理Dao方式）多表查询操作缓存的配置

使用注解开发01–查询所有账户，并且获取每个账户所属的用户信息

public interface IAccountDao {
       //查询所有账户，并且获取每个账户所属的用户信息    @Select("select * from account")    @Results(id = "accountMap",value = {
               @Result(id = true,column = "id",property = "id"),            @Result(column = "uid",property = "uid"),            @Result(column = "money",property ="money"),            @Result(property = "user",column = "uid",one = @One(select="wo.dao.IUserDao.findById",fetchType = FetchType.EAGER))    })    List
   
     findAll();    @Select("select * from account where uid=#{userId}")    List
    
      findAccountByUid(Integer userId);}
    
   

@Test    public void testFindAll(){
           List
   
     accounts=accountDao.findAll();        for (Account account:accounts){
               System.out.println("------每个账户信息-----");            System.out.println(account);            System.out.println(account.getUser());        }    }
   

使用注解开发02–查询

public interface IUserDao {
       @Select("select * from user")    @Results(id = "userMap",value = {
               @Result(id=true,column = "id",property = "userId"),            @Result(column = "username",property = "userName"),            @Result(column = "address",property = "userAddress"),            @Result(column = "sex",property = "userSex"),            @Result(column = "birthday",property = "userBirthday"),            @Result(property = "accounts",column = "id",                    many = @Many(select = "wo.dao.IAccountDao.findAccountByUid",fetchType = FetchType.LAZY))    })    List
   
     findAll();    //根据id查询用户    @Select("select * from user where id=#{id}")    @ResultMap("userMap")    User findById(Integer userId);    //根据用户名称模糊查询    @ResultMap("userMap")    @Select("select * from user where username like #{username}")    List
    
      findUserByName(String username);
    
   

@Test    public void testFindAll(){
           List
   
     users=userDao.findAll();        for (User user:users){
               System.out.println("------每个用户的信息-----");            System.out.println(user);            System.out.println(user.getAccounts());        }    }    @Test    public void testFindOne(){
           User user=userDao.findById(56);        System.out.println(user);        User user2=userDao.findById(56);        System.out.println(user2);        System.out.println(user==user2);    }    @Test    public void testFindByName(){
           List
    
      users=userDao.findUserByName("%王%");       for (User user:users){
              System.out.println(user);       }    }
    
   

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